新華社沈陽7月4日電 題：遼寧沈陽：大數據監督模型破解招投標亂象
新華社記(ji)者于也童(tong)
建立“標(biao)王”大數據監(jian)督(du)模(mo)(mo)型，揪出中標(biao)率畸(ji)高的可疑(yi)對(dui)象；針對(dui)“白手套”代理機構問(wen)題，建立“代理機構合規性審查問(wen)題”監(jian)督(du)模(mo)(mo)型；建立“蘿卜標(biao)問(wen)題”監(jian)督(du)模(mo)(mo)型，對(dui)下(xia)載企業多、投(tou)標(biao)企業少情況進行(xing)預警……
記者近日在遼寧省沈陽市紀委(wei)監(jian)委(wei)采訪發現(xian)，沈陽用大(da)數據手段強化日常監(jian)督、專項監(jian)督，增強大(da)數據監(jian)督發現(xian)問題、線索轉化能力，搭建起招投(tou)標領域(yu)的大(da)數據監(jian)管“防火墻”。
招投標(biao)亂象(xiang)背后的(de)(de)腐敗問題查證難(nan)、防范(fan)難(nan)、定(ding)性難(nan)。去年以(yi)來，沈陽市大力開展老舊小區集中改造，本是惠民工程，但改造過程中，一些招投標(biao)亂象(xiang)引起了紀檢部門(men)的(de)(de)注意。
“我們通過‘標(biao)王’等監(jian)督模(mo)(mo)型，對(dui)涉及老舊小區(qu)改(gai)造(zao)工(gong)(gong)程領域招投(tou)標(biao)數據(ju)進行(xing)比(bi)對(dui)。”沈陽市(shi)皇姑(gu)區(qu)紀(ji)委監(jian)委第六紀(ji)檢監(jian)察室副主任張昊(hao)說，工(gong)(gong)作人(ren)員發現個別企業中標(biao)項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)數量明顯(xian)偏(pian)多后，繼續用(yong)“公職(zhi)人(ren)員及其(qi)近(jin)親屬違規(gui)參(can)與招投(tou)標(biao)項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)”監(jian)督模(mo)(mo)型比(bi)對(dui)。隨后，多個疑(yi)點浮出水(shui)面。
辦案人員隨即結合信訪舉報進一步調查，很快發現負責老(lao)舊小區改造(zao)項目等工(gong)(gong)作(zuo)的靳某某，存在通(tong)過提前敲定意(yi)向中標(biao)人、勸退潛(qian)在投(tou)標(biao)人等方式(shi)，幫助張某某及其(qi)他特定關系人中標(biao)相關工(gong)(gong)程項目，從中收(shou)取(qu)或約(yue)定收(shou)取(qu)好處費的違規違紀情況。
5月21日，沈陽市紀委(wei)監(jian)委(wei)工作(zuo)人員運用(yong)大數據手段開展監(jian)督工作(zuo)。新華社發（受(shou)訪(fang)者(zhe)供圖，陳俊屹攝）
“如果沒有大數據監督(du)，我(wo)們收到(dao)相關信(xin)訪舉報(bao)后，要調取大量(liang)銀行交(jiao)易(yi)流水等信(xin)息，靠人(ren)工反復比對，周期(qi)長、效率低。”在沈(shen)陽市皇姑區紀委(wei)(wei)常委(wei)(wei)、監委(wei)(wei)委(wei)(wei)員(yuan)苑海看(kan)來(lai)，大數據“加(jia)持”讓線(xian)索挖掘準確率更高、穿透性更強。
“這起案(an)件(jian)也暴(bao)露出(chu)涉案(an)單位(wei)日常(chang)監(jian)管不(bu)到(dao)位(wei)，導致個(ge)別人利用職務便利，干(gan)預工(gong)程招(zhao)標并收(shou)取(qu)好處費(fei)的問(wen)題。”苑海說，“我們第一(yi)時間制發監(jian)察建議(yi)書，指出(chu)房產(chan)系統(tong)老舊小區改造工(gong)程招(zhao)標審批工(gong)作(zuo)中，存在的程序不(bu)規(gui)范、審批程序不(bu)透(tou)明等(deng)問(wen)題，推(tui)動主(zhu)責部(bu)門推(tui)進問(wen)題整改，完善配套制度，規(gui)范業務工(gong)作(zuo)流程，強化行業監(jian)管力度。”
針對圍標串(chuan)標、暗中(zhong)陪標、明招暗定等問題，沈陽市紀委監委利用數(shu)據(ju)指向性強、要素(su)齊全(quan)(quan)、獨立完整等特點，實現全(quan)(quan)口徑、全(quan)(quan)覆蓋反(fan)映招投標業務(wu)全(quan)(quan)流(liu)程，全(quan)(quan)程用大數(shu)據(ju)賦能專項(xiang)整治。
記者(zhe)了(le)解(jie)到，沈陽市(shi)紀(ji)委監委一(yi)方面(mian)協調有(you)關部門獲取1518萬條建設(she)工程項目數據、政府采購項目數據、水利和交通等招(zhao)投(tou)(tou)標(biao)項目數據等；另(ling)一(yi)方面(mian)，聚焦招(zhao)標(biao)、投(tou)(tou)標(biao)、代理、評標(biao)等主(zhu)體，在原有(you)11個模型基礎上，建立(li)“圍標(biao)掮客問題(ti)”“為(wei)特定項目而生問題(ti)”等43個監督模型、53個比(bi)對規則。
5月21日，沈(shen)陽(yang)市紀(ji)委(wei)監(jian)委(wei)工作人員運用(yong)大數(shu)據手段開展監(jian)督工作。新華社發(fa)（受訪者供(gong)圖，陳俊(jun)屹攝）
今(jin)年以(yi)來(lai)，沈陽市紀委監委還開展“AI管(guan)招投標(biao)(biao)”探索，推動主(zhu)責部門(men)以(yi)老舊小區改造項目為試點(dian)，設置數百種算法，將監督模型(xing)和AI技術相結合，著(zhu)力破解人為因素“控標(biao)(biao)”問題(ti)，市場(chang)活躍度顯著(zhu)提(ti)升。
