看了(le)這篇文(wen)章，感悟(wu)頗多。華為(wei)總是站(zhan)在(zai)科技(ji)創新的前沿，引(yin)領(ling)世(shi)界信息化和(he)智能化融合的新世(shi)紀！
對于(yu)任(ren)正(zheng)非(fei)老(lao)兄，我是欽(qin)佩加(jia)贊許的(de)，因為(wei)他(ta)的(de)人生(sheng)全部(bu)奉獻給了國家科技進步(bu)的(de)偉大事業，無論用什么語言和(he)行動褒獎他(ta)支(zhi)持他(ta)，都是每一個(ge)中國人應盡的(de)責任(ren)和(he)義務，他(ta)代(dai)表了中華民族自強不息的(de)傳(chuan)統大道和(he)傳(chuan)統美德，厚(hou)德載(zai)物可謂是對任(ren)老(lao)最恰當的(de)評價！
作為中國民營企業家(jia)當之(zhi)無(wu)愧的頂尖人(ren)(ren)物，，已經超(chao)越(yue)了不可(ke)能(neng)超(chao)越(yue)的空間，達(da)到了無(wu)法逾越(yue)的神(shen)話高度，并且依然創造著人(ren)(ren)類無(wu)法啟及的新(xin)神(shen)華(hua)和(he)新(xin)奇跡！
所有(you)這一(yi)切，都是人(ren)(ren)類與上天大自然的(de)更(geng)高層次，更(geng)大時空(kong)，更(geng)廣領(ling)域的(de)邂逅與默契，二十一(yi)世(shi)紀(ji)新的(de)產(chan)業(ye)革命已經降臨(lin)改變世(shi)界的(de)中華大地，必然給人(ren)(ren)類帶來更(geng)大的(de)福(fu)音！
這樣很好啊！
大道理
2023年7月(yue)23日17:51:43
華為的“軟”實力正在(zai)更迅速(su)地刷新市場認知。
自去年底華為(wei)云正式(shi)發布需(xu)求管理服務工具——CodeArts Req以來，今年4月又推(tui)出自研(yan)自用的(de)MetaERP，一(yi)個完(wan)全由(you)華為(wei)自己(ji)的(de)操作系統、數據庫、編譯器和語言做(zuo)出來的(de)管理系統軟件(jian)。
而后(hou)不到(dao)3個月(yue)，華(hua)為(wei)云在(zai)今天(tian)的(de)開發者大會（HDC.Cloud 2023 )上(shang)正式發布(bu)盤古(gu)(gu)大模(mo)型3.0，并再度強調(diao)了其定位——“AI for Industries”。同時從其發布(bu)會上(shang)披露的(de)信息看，盤古(gu)(gu)大模(mo)型所覆蓋的(de)行業以及(ji)應用場景也更加下(xia)沉。
華為(wei)盤古大模型聚焦各(ge)行各(ge)業，為(wei)更多細分應用場景打造相(xiang)應的解決方案
華(hua)為(wei)常務董事、華(hua)為(wei)云CEO張平安表(biao)示(shi)：“華(hua)為(wei)的盤古大模型不會(hui)寫詩(shi)，只會(hui)做事。它要幫助各(ge)行各(ge)業，在(zai)各(ge)個領域，都(dou)要讓(rang)AI來賦予它們價值(zhi)，比如我們在(zai)金融，我們在(zai)政務，我們在(zai)礦山(shan)，我們在(zai)氣(qi)象(xiang)，都(dou)有(you)很多的工作小組派(pai)下去，為(wei)各(ge)個行業帶來價值(zhi)。我們一直堅持的方向就(jiu)是‘AI for Industries’。”
“AI for Industries”是(shi)一個愿景(jing)極高的口號，其根本目(mu)的就是(shi)讓人(ren)工智(zhi)能(neng)與(yu)各(ge)行各(ge)業(ye)深(shen)度(du)融合。這家(jia)在(zai)過去被認為重新定義全球(qiu)通信行業(ye)的公司，在(zai)現在(zai)開始有可能(neng)憑(ping)借AI技術迭代這一結構性的變革機會成全球(qiu)軟件行業(ye)的巨無(wu)霸。
本次(ci)發布會披(pi)露(lu)的(de)(de)(de)信息中，華為盤古大(da)模(mo)(mo)型(xing)3.0是(shi)一個完全面向行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)系列，第(di)一層包括(kuo)(kuo)自然語言大(da)模(mo)(mo)型(xing)、視覺大(da)模(mo)(mo)型(xing)、多(duo)模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)、預(yu)測大(da)模(mo)(mo)型(xing)、科(ke)學計算大(da)模(mo)(mo)型(xing)，它(ta)們(men)提供滿足行(xing)(xing)業(ye)場(chang)景的(de)(de)(de)多(duo)種技能。第(di)二(er)層是(shi)行(xing)(xing)業(ye)大(da)模(mo)(mo)型(xing)，包括(kuo)(kuo)政務(wu)(wu)、金融、制造、礦山、氣象、鐵路(lu)、藥物分子等大(da)模(mo)(mo)型(xing)。第(di)三層是(shi)面向更多(duo)細(xi)化場(chang)景的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)，更加專(zhuan)注(zhu)于政務(wu)(wu)熱線、網點(dian)助手、先導藥物篩選、傳送帶(dai)異物檢測、臺風(feng)路(lu)徑預(yu)測等具(ju)體行(xing)(xing)業(ye)應用或特定業(ye)務(wu)(wu)場(chang)景，為客(ke)戶(hu)提供“開箱即用”的(de)(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)服務(wu)(wu)。
此外，華為云還發布了(le)華為昇騰(teng)AI云服務，單集(ji)群(qun)2000P Flops算(suan)力的(de)昇騰(teng)AI云服務在(zai)華為云的(de)烏蘭察布和貴安AI算(suan)力中心同時上線。華為在(zai)在(zai)最底層構(gou)建(jian)了(le)以(yi)(yi)鯤鵬和昇騰(teng)為基礎的(de)AI算(suan)力云平臺(tai)，構(gou)建(jian)了(le)昇騰(teng)的(de)計(ji)算(suan)引擎CANN、AI框(kuang)架MindSpore，以(yi)(yi)及AI開(kai)發平臺(tai)ModelArts，為大(da)模型開(kai)發和運行提供分布式(shi)并行加速，算(suan)子和編(bian)譯優化，集(ji)群(qun)級通信(xin)優化等關鍵能力。基于(yu)華為的(de)AI根技(ji)術，大(da)模型訓練效(xiao)能可以(yi)(yi)調優到(dao)業界主流GPU的(de)1.1倍。
01.
前生今世
事實(shi)上，大模型并不是(shi)新鮮事物(wu)。早在2021年，華(hua)為云就(jiu)發(fa)布了盤古大模型，當時包括NLP（中(zhong)文語言(yan)）、CV、科學計算3個大模型，目的就(jiu)是(shi)為行業和開發(fa)者建立一套通(tong)用(yong)、易用(yong)的人工智能開發(fa)工作流。
由于當(dang)時人(ren)工智能(neng)算(suan)法繁多(duo)，且碎(sui)片(pian)化(hua)嚴(yan)重(zhong)。開(kai)發者面對每一(yi)個場景，都(dou)必(bi)須選擇(ze)獨立的模(mo)型(xing)(xing)，并(bing)配(pei)合數據處理、模(mo)型(xing)(xing)優化(hua)、模(mo)型(xing)(xing)迭代等一(yi)系列開(kai)發環境。當(dang)然，也無(wu)法積累通用知識，不(bu)同領(ling)域的數據差異較大，更需要不(bu)同的技巧進行微調，往往導致開(kai)發效率低下。
為了解(jie)決這一難題(ti)，預(yu)(yu)訓(xun)練大(da)模(mo)型(xing)相關(guan)研究(jiu)應(ying)運而生。預(yu)(yu)訓(xun)練大(da)模(mo)型(xing)就是(shi)通過(guo)無監督或者自(zi)監督學習等深度(du)學習的(de)方(fang)法，配(pei)合大(da)量(liang)參數的(de)神經網絡模(mo)型(xing)，從海量(liang)數據中獲取知識并進行(xing)學習。如有特定開發任務(wu)，開發者就能按需調用相關(guan)模(mo)型(xing)和工具，結合行(xing)業(ye)經驗，實現對(dui)大(da)模(mo)型(xing)的(de)預(yu)(yu)訓(xun)練，以(yi)解(jie)決實際業(ye)務(wu)問題(ti)。
在這一背景下，華為(wei)盤(pan)(pan)古(gu)大(da)模(mo)(mo)型(xing)在兩年(nian)前就已經誕(dan)生，最初的(de)目的(de)就是面向To B端的(de)行業用(yong)戶和開(kai)發(fa)者(zhe)，為(wei)其(qi)打造通用(yong)化的(de)人工(gong)智能(neng)平臺。正如第(di)一次工(gong)業革命(ming)讓(rang)生產從(cong)“小作(zuo)(zuo)坊(fang)模(mo)(mo)式”，轉向“工(gong)業化生產模(mo)(mo)式”，而華為(wei)盤(pan)(pan)古(gu)大(da)模(mo)(mo)型(xing)將改變傳(chuan)統(tong)“小作(zuo)(zuo)坊(fang)開(kai)發(fa)模(mo)(mo)式”，讓(rang)開(kai)發(fa)者(zhe)借助人工(gong)智能(neng)工(gong)具(ju)邁入全新的(de)“工(gong)業化開(kai)發(fa)模(mo)(mo)式”。
02.
不止是大模(mo)型
華(hua)為(wei)盤古大(da)(da)模(mo)(mo)型3.0還具有(you)全棧(zhan)技術加(jia)持(chi)的(de)(de)優勢，能夠提(ti)(ti)供(gong)高效的(de)(de)模(mo)(mo)型訓練(lian)和推理能力(li)(li)(li)。首先，華(hua)為(wei)從AI芯片到AI框架Mindspore，從全流程(cheng)支持(chi)MLOps開發的(de)(de)AI平(ping)臺ModelArts到基礎(chu)大(da)(da)模(mo)(mo)型，均實現全棧(zhan)自(zi)(zi)主(zhu)創新；其次(ci)，昇(sheng)騰AI云服(fu)務不僅提(ti)(ti)供(gong)穩定可(ke)靠的(de)(de)高效訓練(lian)和推理能力(li)(li)(li)，還具備隊規模(mo)(mo)并行訓練(lian)能力(li)(li)(li)，加(jia)之全棧(zhan)的(de)(de)性能優化，是提(ti)(ti)升大(da)(da)模(mo)(mo)型訓練(lian)的(de)(de)出色平(ping)臺；另一方面，由于華(hua)為(wei)的(de)(de)自(zi)(zi)研芯片和算力(li)(li)(li)支持(chi)，有(you)效抵御全球(qiu)AI芯片短缺(que)和價格暴(bao)漲的(de)(de)壓力(li)(li)(li)。
另一方面，華為作為云(yun)(yun)計(ji)算(suan)大廠，可提供(gong)多樣(yang)化部(bu)署(shu)的(de)能力(li)，包括公(gong)(gong)有(you)云(yun)(yun)場(chang)景；大模(mo)型(xing)專區(qu)（公(gong)(gong)有(you)云(yun)(yun)）；混合云(yun)(yun)場(chang)景3種模(mo)式，企(qi)業(ye)可根據自身特點和需要，選擇(ze)適合的(de)模(mo)式來建立自己的(de)大模(mo)型(xing)。
此外，華為還擁有深(shen)厚(hou)的行(xing)(xing)業(ye)積累和核心Know-How沉淀，例如超(chao)過10個(ge)行(xing)(xing)業(ye)軍團/系(xi)統部、超(chao)400個(ge)行(xing)(xing)業(ye)解決方案、7大(da)(da)行(xing)(xing)業(ye)aPaaS（應用(yong)程序平臺(tai)即服務），以及盤古大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)行(xing)(xing)業(ye)開(kai)發套件、大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)訓練工作流、數據撰寫與標注(zhu)平臺(tai)等，實(shi)現(xian)快速(su)開(kai)發行(xing)(xing)業(ye)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)。
03.
與實體(ti)經濟深度(du)融合
任正(zheng)非曾表示，要讓煤礦(kuang)工(gong)(gong)人(ren)可以穿西裝打領帶(dai)工(gong)(gong)作。這一愿(yuan)景(jing)的(de)背后(hou)，離不開5G、人(ren)工(gong)(gong)智能、大模型等新興技術(shu)在(zai)煤礦(kuang)等實體經濟場景(jing)中的(de)應用。
煤(mei)(mei)礦，給(gei)人(ren)(ren)的(de)印象是(shi)一項(xiang)復雜性(xing)和危險性(xing)極高的(de)工作。為了保證井(jing)下人(ren)(ren)員作業安全，通過(guo)人(ren)(ren)工智能實現“少人(ren)(ren)無人(ren)(ren)”的(de)安全高效(xiao)作業是(shi)煤(mei)(mei)礦智能化追求的(de)重要目(mu)標。然而，在煤(mei)(mei)礦場(chang)景(jing)中(zhong)仍然要面(mian)臨著(zhu)場(chang)景(jing)需求多(duo)、礦山間復制難(nan)、場(chang)景(jing)落地難(nan)、AI人(ren)(ren)才不足等諸(zhu)多(duo)挑戰。
華為云盤(pan)古礦(kuang)山大模型可實現(xian)(xian)覆蓋煤礦(kuang)的(de)(de)(de)采(cai)、掘、機(ji)、運、通、洗選(xuan)等業(ye)務流程下的(de)(de)(de)1,000多個(ge)細分場景(jing)，只需導入海量無(wu)標注的(de)(de)(de)礦(kuang)山場景(jing)數據，即(ji)可進(jin)行無(wu)監督自主學習，實現(xian)(xian)預訓練的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)。
例如，現(xian)階段(duan)(duan)主(zhu)運系統主(zhu)要依賴人(ren)工巡(xun)檢，但煤(mei)礦環(huan)境惡劣，且工作(zuo)(zuo)量(liang)大(da)。基(ji)于(yu)盤古(gu)礦山(shan)(shan)大(da)模型的AI主(zhu)運智能(neng)監(jian)測(ce)系統能(neng)夠精準(zhun)(zhun)識別(bie)大(da)塊煤(mei)、錨桿等異常(chang)情況，異物識所別(bie)準(zhun)(zhun)確率(lv)達98%。相較于(yu)人(ren)工巡(xun)檢，人(ren)工智能(neng)可實現(xian)全時段(duan)(duan)巡(xun)檢，幫助工作(zuo)(zuo)人(ren)員(yuan)及時地發(fa)現(xian)問題，避免因(yin)漏(lou)檢造成的安全事故，提升井下巡(xun)檢人(ren)員(yuan)的工作(zuo)(zuo)效率(lv)。在(zai)掘(jue)進(jin)場景(jing)中(zhong)，基(ji)于(yu)盤古(gu)礦山(shan)(shan)大(da)模型的掘(jue)進(jin)作(zuo)(zuo)業(ye)序列智能(neng)監(jian)測(ce)，動作(zuo)(zuo)規范(fan)識別(bie)準(zhun)(zhun)確率(lv)超過(guo)95％，讓人(ren)工智能(neng)成為礦工規范(fan)作(zuo)(zuo)業(ye)的好幫手，保障井下作(zuo)(zuo)業(ye)安全。
藥(yao)(yao)(yao)(yao)物研發(fa)方(fang)面，華為(wei)盤古大模(mo)型也(ye)得到了不錯的(de)應用。例如，西安交通大學第一(yi)(yi)附屬醫(yi)院劉冰教授在新藥(yao)(yao)(yao)(yao)研發(fa)中(zhong)采用的(de)一(yi)(yi)種AI輔助藥(yao)(yao)(yao)(yao)物設計服務，正是基于華為(wei)云盤古藥(yao)(yao)(yao)(yao)物分子大模(mo)型打(da)造，突破性地研發(fa)出一(yi)(yi)款(kuan)超級(ji)抗(kang)菌(jun)藥(yao)(yao)(yao)(yao)Drug X（肉桂酰(xian)菌(jun)素），并(bing)將(jiang)先(xian)導藥(yao)(yao)(yao)(yao)的(de)研發(fa)周期從數年縮(suo)短(duan)至(zhi)一(yi)(yi)個月(yue)，研發(fa)成本(ben)也(ye)降低了70%，打(da)破了醫(yi)藥(yao)(yao)(yao)(yao)界“雙十(shi)定律(lv)”（即 新藥(yao)(yao)(yao)(yao)研發(fa)需要花費10年時間(jian)、10億美元）。
此(ci)外，華(hua)為盤古大模型3.0還在鐵路、氣(qi)象、政務、金融(rong)、制造等行業實現了深(shen)入的(de)應用，推動實體經濟與傳統行業實現深(shen)度融(rong)合。相(xiang)比傳統數值預測方法(fa)，盤古氣(qi)象大模型的(de)預測速度提(ti)升10,000倍，能夠提(ti)供秒級的(de)全球(qiu)氣(qi)象預報。
目(mu)前，通用大模(mo)型(xing)與行(xing)(xing)業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)的定義已經(jing)有了明顯(xian)的區分。例如，通用大模(mo)型(xing)主要(yao)面向工(gong)作(zuo)和(he)學習，就(jiu)類似一個AI助手，協助人提(ti)升效率；而(er)行(xing)(xing)業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)更(geng)(geng)(geng)像(xiang)是工(gong)具(ju)(ju)，與各(ge)行(xing)(xing)各(ge)業(ye)(ye)深(shen)度(du)融合，提(ti)供(gong)更(geng)(geng)(geng)便利、更(geng)(geng)(geng)高效的AI工(gong)具(ju)(ju)或解決(jue)方案。可以(yi)說(shuo)，行(xing)(xing)業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)更(geng)(geng)(geng)貼近(jin)(jin)行(xing)(xing)業(ye)(ye)，更(geng)(geng)(geng)貼近(jin)(jin)實體經(jing)濟，也更(geng)(geng)(geng)能為各(ge)行(xing)(xing)各(ge)業(ye)(ye)行(xing)(xing)業(ye)(ye)帶(dai)來(lai)價值(zhi)。
一(yi)直(zhi)以來，華(hua)為盤古3.0大模(mo)型(xing)(xing)都沒有強調生成式AI，而是始終(zhong)明確(que)自(zi)身(shen)行(xing)業大模(mo)型(xing)(xing)的(de)定(ding)位。更值(zhi)得注(zhu)意的(de)是，盤古大模(mo)型(xing)(xing)3.0除(chu)了預訓練大模(mo)型(xing)(xing)外，還(huan)特別針對(dui)行(xing)業和(he)場景提供了相應的(de)解決方案(an)和(he)服務(wu)，讓(rang)行(xing)業用戶和(he)開發者按需選擇適合的(de)服務(wu)，從而實(shi)現開發效(xiao)率的(de)提升(sheng)。
同(tong)時，盤古(gu)大模(mo)型3.0還(huan)提(ti)供全棧自(zi)研的技術(shu)加持和優(you)勢，并配合華(hua)為多年(nian)來在(zai)各個產(chan)業的積累和沉(chen)淀(dian)，有助于(yu)解決各行(xing)各業的各類(lei)痛點(dian)，將原本“小作坊開發模(mo)式”，轉變(bian)為“工業化開發模(mo)式”，實現效率的倍增。
可以預(yu)見的(de)(de)是(shi)，“千模(mo)大(da)戰(zhan)”之(zhi)下，行業(ye)必將迎來(lai)一波(bo)“洗(xi)牌(pai)”。只有真正帶(dai)給行業(ye)價值的(de)(de)大(da)模(mo)型(xing)才能突出(chu)重圍，所以更聚焦也更懂行業(ye)的(de)(de)行業(ye)大(da)模(mo)型(xing)的(de)(de)研發已是(shi)大(da)勢所趨。
正(zheng)如華(hua)為輪值(zhi)董事長(chang)胡厚崑在2023世界人(ren)工(gong)智能大(da)會(hui)所說，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的發展(zhan)(zhan)，關(guan)鍵是要“走深向(xiang)實”，賦能(neng)產業升級。當前階段(duan)，華為在(zai)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)發展(zhan)(zhan)上有兩個著力(li)點：第一，打(da)造強有力(li)的算力(li)底(di)座，支(zhi)撐中國人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產業的發展(zhan)(zhan)。第二，從通用大模型到(dao)行業大模型，讓人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)好千(qian)行百業、服務(wu)(wu)好科研創(chuang)新(xin)。
